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      <title>Deepseek破解分布式系统难题 - 学习卡片</title>
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        <h1>Deepseek破解分布式系统难题 - 学习卡片</h1>
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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在电商秒杀系统的案例中，压力测试暴露了哪三个核心问题？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">压力测试暴露了三个核心问题：1. 库存超卖，例如100台手机卖出了120台；2. 服务雪崩，即一个服务的崩溃导致整个系统瘫痪；3. 响应延迟，在高峰期下单需要等待长达15秒。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 二、实战案例：电商秒杀系统崩溃事件</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">原始库存服务代码中的 `deductStock` 方法存在什么致命漏洞，从而导致了库存超卖？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">该方法的 `stock--` 操作没有加锁保护，属于非原子操作。在并发场景下，多个线程可能同时读取到相同的库存值并进行扣减，从而导致库存被超额扣减，引发超卖问题。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 三、Deepseek诊断报告：揪出三大“罪魁祸首”</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">解决方案</div>
          <div class="card-question">针对库存超卖的并发安全问题，Deepseek 提出了哪两种解决方案？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">解决方案</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Deepseek 建议了两种方案来解决并发安全问题：1. 使用分布式锁（例如通过 Redis 实现）；2. 采用 CAS（Compare And Swap）机制。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 四、Deepseek解决方案：三步打造稳健系统 > 第一步：解决库存超卖（并发安全）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">为了防止服务雪崩，Deepseek 推荐引入哪两种服务治理技术？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">为防止服务雪崩，Deepseek 推荐引入服务注册中心（文档中以 Nacos 为例）来实现服务的自动发现与管理，并添加熔断机制（文档中以 Sentinel 为例）来隔离故障服务，防止故障蔓延。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 四、Deepseek解决方案：三步打造稳健系统 > 第二步：防止服务雪崩（服务治理）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">Deepseek 支持哪些负载均衡策略来分配服务请求？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">文档中提到了 Deepseek 内置的三种分配策略：1. 轮询模式：按顺序将请求逐一分配给每个服务实例；2. 加权模式：根据服务器性能分配更多任务给性能更好的服务器；3. 一致性哈希：确保特定的请求总是被路由到同一个服务实例。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 六、Deepseek实现原理揭秘 > 2. 负载均衡——公平“分菜员”</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">请描述 Deepseek 的熔断降级机制是如何工作的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">当某个服务连续失败达到阈值时，Deepseek 的熔断机制会：1. 打开“保险丝”，暂时停止对该问题服务的调用；2. 执行预设的降级逻辑，例如返回一个默认值或缓存数据；3. 在指定时间后，进入半开状态，尝试性地恢复对服务的调用以检测其是否恢复正常。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 六、Deepseek实现原理揭秘 > 3. 熔断降级——电路“保险丝”</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">解决方案</div>
          <div class="card-question">当遇到跨服务的操作（如订单已支付但库存未扣减）时，Deepseek 提供了什么方案来保证数据一致性？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">解决方案</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">针对数据不一致问题，Deepseek 提供了 `@DeepSeekTransaction` 注解。通过该注解可以自动开启分布式事务，确保涉及多个服务的操作要么全部成功，要么全部回滚，从而保证数据的一致性。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 七、常见问题解决方案库 > 1. 数据不一致怎么办？</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-question">在分布式系统中，Deepseek 是如何帮助开发者解决日志排查困难问题的？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">特性</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">Deepseek 通过自动在请求链路中注入一个全局唯一的 TraceID 来解决日志排查困难的问题。这样，开发者可以根据这个 TraceID 串联起一个完整请求在所有相关服务中的日志记录，从而方便地进行追踪和调试。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 七、常见问题解决方案库 > 2. 日志排查困难？</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在 Deepseek 的熔断配置示例中，`failure-threshold` 和 `reset-timeout` 这两个参数分别代表什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`failure-threshold` 指的是熔断触发的失败率阈值，例如当服务调用的失败率超过50%时就会触发熔断。`reset-timeout` 指的是熔断状态的持续时间，例如30秒后，熔断器会进入半开状态，尝试恢复对服务的调用。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 八、最佳实践：Deepseek配置指南 > 2. 熔断配置（服务保护）</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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